ИИ нового типа сделал CAPTCHA бесполезной

Новому виду искусственного интеллекта (ИИ) удалось обмануть систему, призванную отличать живых людей от роботов. Согласно публикации в журнале Science, ИИ смог успешно пройти проверку с помощью механизма CAPTCHA определенного вида. Точность прохождения составила 66,6%. Отметим, человек способен проходить CAPTCHA с точностью 87%. Если боту удается обмануть CAPTCHA хотя бы в 1% случаев, механизм считается непригодным.

Компьютеры отлично справляются с математическими вычислениями, способны читать тексты и распознавать изображение на фотографиях и видео, однако, если изображение слегка видоизменить, они оказываются в замешательстве. Можно научить компьютер распознавать букву «М», напечатанную любым из существующих шрифтов. Тем не менее, эту букву можно написать бесконечным числом способов, и всех их нельзя ввести в память компьютера.

Однако компания Vicarious из Сан-Франциско, занимающаяся разработками в области ИИ, создала вероятностный алгоритм машинного зрения Recursive Cortical Network («Рекурсивная корковая сеть»), способный проходить проверку CAPTCHA. Разработанный учеными ИИ наделен способностью к обобщению на основе небольшого набора примеров.

Другие искусственные нейронные сети также могут распознавать буквы и цифры, но для этого требуются миллионы примеров, предварительно обработанные и обозначенные человеком. В отличие от них Recursive Cortical Network работает подобно головному мозгу человека. Сначала сеть создает модель увиденной буквы в CAPTCHA, основываясь на ее очертаниях, а затем вероятностно определяет, что это за буква.

Вероятностный алгоритм – алгоритм, предусматривающий обращение на определённых этапах своей работы к генератору случайных чисел с целью получения экономии во времени работы за счёт замены абсолютной достоверности результата достоверностью с некоторой вероятностью.

Машинное зрение – применение компьютерного зрения для промышленности и производства. Компьютерное зрение представляет собой общий набор методов, позволяющих компьютерам видеть. Областью интереса машинного зрения, как инженерного направления, являются цифровые устройства ввода-вывода и компьютерные сети, предназначенные для контроля производственного оборудования, таких как роботы-манипуляторы или аппараты для извлечения бракованной продукции. Машинное зрение является подразделом инженерии, связанное с вычислительной техникой, оптикой, машиностроением и промышленной автоматизацией.