Обоснование расходов на системы обнаружения вторжений.

Положительный возврат инвестиций (ROI) в системы обнаружения вторжения (IDS) зависит от стратегии организации и эффективности применения этой технологии для достижения поставленных целей. Организации, стремящиеся оценить пользу от IDS до ее внедрения, должны продемонстрировать положительный ROI. Однако расчет ROI для устройств сетевой безопасности часто затруднен из-за сложности точной оценки риска и отсутствия доступной статистики, связанной с бизнес-рисками.

При оценке внедрения IDS технологий ROI можно рассчитать, анализируя разницу между ожидаемыми ежегодными потерями (ALE) без IDS и с установленной IDS, учитывая технологические затраты и расходы на управление. Ключевая цель - доказать, что выгода от снижения ALE при эффективном использовании IDS превышает затраты на ее установку и обслуживание. В этой статье мы рассмотрим влияние методов реализации, управления и политики IDS на ROI, а также предложим несколько упражнений для расчета ROI.

Преимущества HIDS и NIDS

Системы обнаружения вторжений подразделяются на две категории: сетевые (NIDS) и хостовые (HIDS). Главное преимущество NIDS заключается в возможности централизованного мониторинга всей сети или подсети, что позволяет обнаруживать зондирование, сканирование и злонамеренную активность в масштабах сети. NIDS также помогают создавать картину сетевого трафика и выявлять неисправности. При использовании механизмов автоответа NIDS могут защищать отдельные хосты или всю сеть от злоумышленников. Однако у NIDS есть недостатки, такие как подверженность ложным тревогам и неспособность обнаруживать некоторые типы атак.

HIDS, в свою очередь, решает многие проблемы NIDS, но не может контролировать всю сеть. Оптимальным решением для минимизации риска является комбинация обеих систем: NIDS на границе сетей и HIDS на критически важных серверах, таких как серверы баз данных, веб-серверы и ключевые файловые серверы.

Стоимость IDS и управления ими

Стоимость IDS варьируется в зависимости от производителя и программного обеспечения. Хостовые агенты могут стоить от $500 до $2000 за единицу, а консоли управления - от $3000 до $5000. Сетевые IDS обычно стоят от $5000 до $20000, в зависимости от производителя, пропускной способности и функциональности. Важно отметить, что эти цены не включают стоимость оборудования, операционных систем и обслуживания.

Общая стоимость эксплуатации IDS складывается из затрат на реализацию и управление. Эффективное управление IDS требует квалифицированного персонала. Для небольших организаций предпочтительнее использовать услуги MSSP (Managed Security Services Provider), в то время как крупные компании могут рассмотреть возможность круглосуточного управления собственным штатом специалистов.

Механика оценки риска

Для расчета ROI необходимо применить комплексный подход к анализу риска. Мы будем использовать стандартные формулы и определения, связанные с оценкой активов, подверженности воздействиям, угрозам, уязвимостям и ожидаемым потерям. Дополнительно введем понятие каскадного коэффициента угрозы (CTM - Cascading Threat Multiplier), который позволит расширить традиционную формулу для вычисления ожидания единичной потери (SLE - Single Loss Expectancy).

При оценке активов компании важно учитывать не только очевидные факторы, но и скрытые издержки и репутационные риски. Хотя это добавляет субъективности в анализ, учет этих факторов необходим для полной оценки рисков и потенциальных потерь.

Ключевые формулы для анализа риска и ROI

• Asset Value (AV) = hardware + comm. software + proprietary software + data
• Single Loss Expectancy (SLE) = Exposure Factor (EF) x Asset Value (AV)
• Annual Loss Expectancy (ALE) = SLE x Annual Rate of Occurrence (ARO)
• Cascading Threat Multiplier (CTM) = 1 + ((UEA x EFS) / AV)
• Расширенная формула SLE = EF x AV x CTM
• Return on Investment (ROI) = Recovery Cost (R) - ALE, где ALE = (R-E) + T

Введение концепции CTM позволяет учесть влияние взлома одного актива на другие связанные активы, что дает более точную оценку потенциальных потерь и, следовательно, более реалистичный расчет ROI для систем обнаружения вторжений.

Заключение

Расчет ROI для систем обнаружения вторжений требует комплексного подхода, учитывающего как очевидные, так и скрытые факторы риска. Использование расширенных формул, включающих каскадный коэффициент угрозы, позволяет получить более точную оценку потенциальных потерь и обоснованно принимать решения о внедрении IDS. Эффективное управление и правильная реализация IDS технологий играют ключевую роль в достижении положительного ROI и повышении общего уровня безопасности организации.