5 эффективных стратегий предотвращения бизнес-мошенничества

Построить успешный бизнес — непростое дело. Можно много лет вкладывать в развитие собственного предприятия силы, нервы и душу, и даже добиться в этом ощутимого успеха. Однако, что, если кто-то попытается воспользоваться этими многолетними трудами в корыстных целях? Например, похитить важные конфиденциальные данные и запросить денежный выкуп за их восстановление или непубликацию. А может мошенники просто подсунут бухгалтеру фальшивый документ на оплату «крупной партии товара», выдав себя за партнёра компании?

Возможных вариантов для атаки масса, а реальность в наше время такова, что киберпреступники нацеливаются на компании в любых сферах, вне зависимости от их потенциального заработка и размера. Конечно, некоторые сферы подвержены атакам больше остальных, но по-настоящему не застрахован никто.

Хакеры ищут любую слабость в сетях компаний, чтобы затем успешно использовать её и долго шантажировать руководство. Так, согласно исследованию PwC от 2022 года, более половины опрошенных компаний столкнулись с мошенничеством за последние два года, что является самым высоким показателем за 20 лет ежегодного наблюдения.

От простых кибератак до мошенничества с использованием электронных средств и помощи недобросовестных сотрудников — любые средства будут использованы злоумышленниками с максимальной эффективностью, если не обезопасить своё предприятие уже сегодня.

В этой статье мы рассмотрим пять ключевых решений по предотвращению мошенничества, которые различные компании используют для отражения атак и усиления своей защиты от изощрённых методов киберпреступников и прочих мошенников.

1. Обнаружение аномалий с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения

Попытка выявить мошенничество вручную подобна поиску иголки в стоге сена — это практически невозможно, особенно учитывая остальные задачи, которые висят на ИБ-отделах. Тем не менее, команды безопасности можно усилить «сторожевыми собаками» с искусственным интеллектом, которые никогда не спят на работе.

Защитные ИИ-системы используют огромные объёмы данных о функционировании компании: историю платёжных транзакций, успешных входов в систему и любой активности в ней, чтобы определить нормальное поведение участников этой системы.

Затем адаптивные алгоритмы начинают патрулирование, отслеживая любые подозрительные всплески активности в системе. Они используют расширенные возможности обнаружения закономерностей и прогнозирования, чтобы выявить опасные аномалии и даже предотвратить их в автоматическом режиме.

Искусственный интеллект никогда не теряет бдительности и круглосуточно готов к любым мошенническим уловкам. Именно поэтому данный метод защиты является одним из самых эффективных, особенно для крупных компаний.

2. Непрерывная аутентификация посредством биометрии

Там, где ИИ обеспечивает поведенческий анализ для обнаружения мошенничества, биометрические технологии обеспечивают подтверждение идентификации, необходимое для его предотвращения. Распознавание отпечатков пальцев и лиц, сканирование сетчатки глаза, проверка голоса — все эти меры защиты крайне трудно обойти киберпреступникам, которые пытаются выдать себя за другого человека.

Связывая права доступа и привилегии учётной записи непосредственно с индивидуальными уникальными человеческими качествами, биометрия делает кражу учётных данных или проведение незаконных транзакций чрезвычайно сложной задачей для хакеров.

Потенциальные мошенники могут создавать поддельные IP-адреса и фишинговые сайты, но их голоса, лица, глаза и кончики пальцев никогда не смогут скопировать биометрию подлинных пользователей.

Передовые решения для аутентификации даже отслеживают подозрительные попытки входа, добавляя уровни непрерывной проверки пользователей, необходимые для предотвращения современных мошеннических уловок.

3. Этичное хакерство и регулярный пентестинг

Если руководитель компании действительно хочет обеспечить надёжность своей системы безопасности, ему просто необходимо регулярно привлекать дополнительную огневую мощь в виде этичных хакеров. Выступая в роли союзников, эти эксперты по взломам обнаружат любые уязвимости в системах и сетях целевой организации задолго до того, как это сделают киберпреступники, поэтому у команды безопасности будет достаточно времени, чтобы предпринять соответствующие меры.

Посредством контролируемого тестирования на проникновение, методов социальной инженерии и Red Teaming, этичные хакеры точно поймут и подскажут, на какой аспект безопасности стоит обратить внимание в первую очередь.

Этичные хакеры следят за актуальными инструментами и методами киберпреступников, поэтому точно проконтролируют, чтобы стратегии защиты обслуживаемой ими компании не были оторванными от реальности.

4. Аналитика угроз на основе искусственного интеллекта

Аналитики данных изо всех сил пытаются обнаружить реальные индикаторы опасности среди огромных потоков информации. Ключом к успеху здесь является преобразование сырой необработанной информации в аналитические данные об угрозах.

Объединяя внешние источники киберпреступлений с внутренней статистикой операций в сети, аналитические системы следующего поколения преобразуют огромные массивы данных в разведывательные отчёты.

Специально подобранные информационные панели демонстрируют новые тенденции мошенничества, выявляют скомпрометированные учётные данные, распространяющиеся на рынках даркнета, а также технические тактики, набирающие популярность среди хакеров.

Усовершенствованные модели машинного обучения обрабатывают все эти данные, чтобы выявить аномалии, указывающие на наиболее перспективные схемы атаки. Они выявляют невидимые связи, которые раскрывают мошенничество, скрывающееся в огромных объёмах информации. При этом результаты уже адаптированы к вертикали, технологиям и наиболее уязвимым бизнес-потокам компании. Эта расширенная информация позволяет аналитикам действовать упреждающе, вооружившись тенденциями мошенников, нацеленных на их отрасль.

Больше не нужно вслепую рыться в стогах сена. ИБ-специалисты получают целенаправленную информацию, указывающую, где лучше всего сосредоточить средства защиты от активно разрабатываемых схем. А своевременное информирование о новых разработках злоумышленников гарантирует, что новые методы хакеров не застигнут команду безопасности врасплох.

5. Технология обмана

Технология обмана используется для борьбы с мошенниками, которые уже скрываются где-то в корпоративных сетях. Она заключается в размещении ложных клиентских записей, адресов кошельков и других привлекательных целей на видном месте в системах, подобно замаскированным ловушкам в лесу.

Когда мошенники клюют на эту приманку, срабатывают настроенные заранее сигналы тревоги, раскрывая попытку атаки. Это позволяет выявить злоумышленников и даёт преимущество команде в анализе их схем с использованием богатой следственной информации, которую традиционные инструменты зачастую просто не могут предоставить.

Усиление защиты на основе полученных разведданных предотвращает реальный ущерб и может выявить необнаруженных злоумышленников, которые, возможно, уже долго сидят внутри корпоративной сети, ожидая удобной возможности для атаки.

Хорошо спроектированные приманки, имитирующие реальные активы компании, позволяют предотвратить угрозы, которые даже опытные аналитики редко предвидят. Технология обмана трансформирует предотвращение последствий мошенничества постфактум в проактивную поимку киберпреступников.

Заключение

Хотя мошенники, вероятно, всегда будут придумывать новые уловки, проактивная позиция за счёт разумного использования вышеописанных передовых средств защиты может помочь компаниям оставаться на шаг впереди.

Постоянное патрулирование систем при помощи искусственного интеллекта; биометрические проверки, предотвращающие кражу личности; этичные хакеры, указывающие на слабые места сети до того, как их обнаружат злоумышленники; отчёты об угрозах, подчёркивающие, на что обратить внимание; а также грамотно расставленные приманки — всё это существенно улучшает безопасность организации и помогает защититься даже от самых хитрых киберпреступников.

Оставаться на шаг впереди — это ключ к выживанию в бесконечной игре в кошки-мышки против скользких злоумышленников. Ни одно из этих решений не является идеальным по отдельности, но вместе они позволят вам одержать верх и надёжно защитить свою компанию.