Машинный язык

Машинный язык
Вот я тут хвастаюсь, что наша DLP, дескать, детектирует конфиденциальную информацию на лету. А наш Крибрум якобы определяет контекст и тональность упоминания. Но при этом даже человексвоим человеческим мозгом не всегда может определить, конфиденциальная информация перед ним или нет. И классифицировать её по другим категориям.

Вот, в каждой уважающей себя лавке имеется "Перечень сведений, составляющих коммерческую тайну". Обычно пункты этого перечня выглядят так: «сведения о...»и далее всякие общие слова. Составлять просто – понимать сложно. Бюрократы же пишут. Они давно не писали ничего для людей, только для других бюрократов .

А правила классификатора в DLP-системе написаны для машин. Составлять их сложно, а понимать – просто. И, главное, однозначно. Потому что писали айтишники.

Например, в заветном перечнеу нас значится: "сведения о ведущихся компанией деловых переговорах". Гендиректор летит на такие переговоры в другой город. Факт приобретения билета – это "сведения о"или "не о"? Даже среди вашего покорного слуги сложилось два мнения по этому вопросу. А вот соответствующий regexp*в конфиге DLP даёт совершенно однозначный ответ. Он мне понятнее, чем документ "на естественном языке".


*Извините, но текст правила привести не могу, ибо составляет коммерческую тайну...

коммерческая тайна термины DLP-система
Alt text
Обращаем внимание, что все материалы в этом блоге представляют личное мнение их авторов. Редакция SecurityLab.ru не несет ответственности за точность, полноту и достоверность опубликованных данных. Вся информация предоставлена «как есть» и может не соответствовать официальной позиции компании.

Анализ трафика 2025: какие угрозы уже на пороге?

На вебинаре расскажем, как современные технологии помогают экономить ресурсы и усиливают защиту компании.

Реклама. АО «Позитив Текнолоджиз», ИНН 7718668887

InfoWatch

Блог компании infowatch infowatch.livejournal.com