Как корректно нормализовать событие? Как нормализовать аналогичные события от разных источников, ничего не забыв и не напутав? А что, если это будут делать два эксперта независимо друг от друга? В этой статье мы поделимся общей методологией нормализации, которая может помочь в решение этой проблемы.


Изображение: Martinoflynn.com

Чаще всего правила корреляции строятся на основе нормализованных событий. Таким образом, нормализация событий и то, насколько корректно она выполнена, напрямую влияет на точность правил корреляции.

Проблемы, возникающие при нормализации событий, мы сформулировали в первой статье ( тут ), а пути их решения предложили в последующих статьях ( тут и тут ). Теперь обобщим ранее описанное и сформируем общий подход к нормализации событий.

Для начала напомним, какие инструменты уровня нормализации мы выработали:

1. Универсальная схема полей, необходимая для хранения данных, извлекаемых из событий. Ее особенности:
   
   • Она учитывает наличие в событии сущностей: Субъект, Объект, Источник и Передатчик событий, а также Ресурс.
   • Обеспечивает корректную нормализация в случаях, когда в событии присутствуют сущности уровней сети и приложений , и когда в нем есть более одного Субъекта и/или Объекта.
   • Позволяет явно выявить и сохранить структуру самого процесса взаимодействия Субъекта и Объекта
2. Система категоризации событий, способная отразить семантику IТ- или ИБ-события.

Методология нормализации событий

Вся методология нормализации событий состоит из трех шагов:

1. Экспертная оценка события.
2. Определение схемы взаимодействия.
3. Определение категории события.

Чтобы было проще понять, как работает инструмент, выберем событие и подробно рассмотрим все шаги нормализации согласно нашей методологии.

Пусть у нас есть источник — СУБД Oracle Database со следующей сетевой адресацией:

• IP: 10.0.0.1;
• Hostname: myoracle;
• FQDN: myoracle.local.

name="ExampleEvent"> С данного источника агент SIEM выгружает следующее событие:

Шаг 1. Экспертная оценка события

В самом начале процесса нормализации события важно понять, о чем это событие. Достаточно проговорить его суть про себя. Если эксперт, из исходного, еще не нормализованного, события не понимает, о каких процессах, протекающих на источнике, идет речь, — с большой вероятностью он некорректно его нормализует. Тогда о какой корректной работе правил корреляции может идти речь?

Проблема с тем, насколько эксперт корректно интерпретирует событие, вполне реальна. К примеру, можно ли не эксперту понять, что означает следующее событие?



Если в исходном примере суть можно уловить из текста самого события, то в данном случае нужно хорошо понимать, с каким источником вы работаете и в каких случаях он генерирует подобное событие. Иногда даже приходится разворачивать отдельный стенд с источником, чтобы в полном объеме воспроизвести ситуацию, в которой он отправляет в SIEM сложное и тяжело интерпретируемое событие.

Вернемся к исходному примеру с событием от СУБД Oracle Database. На этом этапе эксперт должен размышлять так:

«Я как эксперт считаю, что исходное событие описывает процесс отзыва роли одним пользователем у другого в СУБД Oracle Database».

Шаг 2. Определение схемы взаимодействия

Предыдущий шаг позволяет убедиться, что мы можем понять хотя бы общий смысл события. Теперь детально разберем, как выделить сущности и определить схему их взаимодействия.

По этой методологии для каждой схемы взаимодействия нужно описать правила распределения ключевых идентификаторов сущностей по полям нормализованного события. При этом, определены правила для:

1. Сущностей сетевого уровня;
2. Сущностей прикладного уровня.

Важно помнить, что есть схемы, в которых Субъект равен Объекту и равен Источнику. Для таких схем необходимо явно определить правила заполнения полей всех трех сущностей. Если этого не сделать, то, на уровне правил корреляции или поиске событий начнутся проблемы и появится дополнительная логика для корректной интерпретации пустых полей. Об этом – в статье, посвященной схемам взаимодействий .

Посмотрим работу этого шага методологии на исходном примере :

• Схема взаимодействия на сетевом уровне: полная схема прямого сбора, без передатчика.
• Схема взаимодействия на прикладном уровне: взаимодействие через ресурс.

Для данных схем могут быть определены следующие правила нормализации:

1. Сущности сетевого уровня:
   
   • Субъект:
     
     • Поле: src.ip = <пусто>
     • Поле: src.hostname = alex_host
     • Поле: src.fqdn = <пусто>
   • Объект:
     
     • Поле: dst.ip = 10.0.0.1
     • Поле: dst.hostname = myoracle
     • Поле: dst.fqdn = myoracle.local
   • Источник (совпадает с Объектом):
     
     • Поле: event_source.ip = 10.0.0.1
     • Поле: event_source.hostname = myoracle
     • Поле: event_source.fqdn = myoracle.local
   • Передатчик:
     
     • Поле: forwarder.ip = <пусто>
     • Поле: forwarder.hostname = <пусто>
     • Поле: forwarder.fqdn = <пусто>
   • Канал взаимодействия:
     
     • Поле: interaction.id = 2342594
     
     
2. Сущности прикладного уровня (коллекция элементов):
   
   • Субъект:
     
     • Поле: subject[1].name = “Alex”
     • Поле: subject[1].type = “account”
   • Объект:
     
     • Поле: object[1].name = “Bob”
     • Поле: object[1].type = “account”
   • Ресурс:
     
     • Поле: resource[1].name = “MYROLE”
     • Поле: resource[1].type = “role”

Шаг 3. Определение категории события

После того, как были выявлены все ключевые сущности события, необходимо описать суть самого процесса, отраженного в событии, и переложить ее на язык нормализации. Для этих целей служит система категоризации событий. Система категоризации событий была подробно рассмотрена в отдельной статье , теперь посмотрим, как она работает на практике.

Для того чтобы унифицировать нормализацию, система категоризации определяет следующие правила:

1. Для каждой категории каждого уровня IT- и ИБ-событий экспертом формируется справочник со списком той информации, которую необходимо найти в исходном событии и нормализовать.
2. Если событию была назначенная какая-либо категория, эксперт, в соответствии со справочником, обязан найти требуемую информацию и нормализовать ее.
3. Каждая категория определяет набор полей схемы нормализованного события, которые должны быть заполнены.

Таким образом, выбранная для события категория устанавливает прямое соответствие между:

• семантикой события;
• важной информацией, которую необходимо извлечь из события, согласно проставленной категории;
• набором полей схемы нормализованного события, в которые данную информацию необходимо «положить».

Этот подход позволяет из категории любого события четко понять, какие данные в каких полях нормализованного события находятся.

Если при поддержке новых источников выясняется, что из событий определенной категории необходимо дополнительно извлечь еще какую-то важную информацию, то она заносится в справочник. В этом случае нужно:

• определить правила заполнения полей схемы события;
• провести ревизию нормализации для событий данной категории всех ранее поддержанных источников;
• добавить новую информацию в ранее нормализованные события.

Таким образом поддерживается консистентность вносимых изменений. Рассмотрим на исходном примере.

Согласно системе категоризации, данное событие имеет следующие категории:

• Система категоризации: IT-событий
• Категория первого уровня (Level 1): User and Rights
• Категория второго уровня (Level 2): User
• Категория третьего уровня (Level 3): Manipulation

Справочник для этой категории выглядит так:

1. При нормализации событий категории «User and Rights» важно понять:
   
   • Если использовалось повышение привилегий, то от чьего имени реализуется процесс.
     
     • Поле: subject[i].assign
   • Были ли действия успешными.
     
     • Поле: result.status
   • Каков код возврата.
     
     • Поле: result.status.code
   
   
2. При нормализации событий категории «User» важно понять:
   
   • Есть ли информация о ip-адресе, имени хоста или fqdn машины пользователя.
     
     • Поля: src.ip, src.hostname, src.fqdn
     • Поля: dst.ip, dst.hostname, dst.fqdn
   • Под какой учетной записью подключался пользователь.
     
     • Поля: subject[i].name, object[i].name
   • Есть ли информация о его учетной записи в ОС.
     
     • Поля: subject[i].osname, object[i].osname
   • Есть ли информация о доменной учетной записи.
     
     • Поля: subject[i].domain, object[i].domain
   • Есть ли информация о приложении пользователя.
     
     • Поля: subject[i].application, object[i].application
   
   
3. При нормализации событий категории «Manipulation» важно понять:
   
   • Тип операции.
     
     • Поле: interaction.type
   • Что изменили.
     
     • Поле: object[i].name, object[i].type — при изменении в учетных записях
     • Поле: resource[i].name, resource[i].type — при изменении в ресурсах
   • На что изменили.
     
     • Поле: object[i].modify
     • Поле: resource[i].modify
   • Если операция была над ресурсом, кто его владелец.
     
     • Поле: resource[i].owner

Этот справочник мы привели для демонстрации принципа его формирования, поэтому он не претендует на точность и полноту.

В итоге событие, нормализованное по данной методологии, выглядит так:


Пример нормализованного события на третьем шаге методологии.

Выводы

Опыт показывает, что зачастую к ложным срабатываниям правил корреляции приводят именно ошибки нормализации и отсутствие единых правил нормализации. Теперь у нас есть подход, который позволяет, если не избавиться, то хотя бы минимизировать влияние проблемы.

Итак, подытожим — подход включает в себя три шага:

• Шаг 1. Эксперт старается понять общую суть явления, описанного в исходном событии.
• Шаг 2. Эксперт выделяет основные сущности сетевого и прикладного уровня в событии: Субъект, Объект, Источник, Передатчик, Ресурс, Канал взаимодействия. Выделяет их в событии и определяет схему взаимодействия этих сущностей. Каждая схема формирует правила размещения данных сущностей по полям нормализованного события — схемы. Подробно об этом было написано в статье, посвященной схемам взаимодействия сущностей.
• Шаг 3. Эксперт определяет категорию первого, второго и третьего уровней. Для каждой категории создает справочник, включающий описание данных, которые важно найти в событии при его нормализации, информацию о том, в какие поля нормализованного события необходимо «положить» найденные данные.

Теперь от построения правил корреляции «работающих из коробки» нас отделяет лишь проблема постоянного изменения самих сущностей — активов. У них меняются адреса, вводятся новые активы, выводятся из эксплуатации старые, переключаются ноды кластера, а виртуальные машины переезжают из одного ЦОД в другой и, порой, даже со сменой адресации. Как победить эти проблемы, мы поговорим в следующей статье цикла.

---

Цикл статей:

Глубины SIEM: корреляции «из коробки». Часть 1: Чистый маркетинг или нерешаемая проблема?

Глубины SIEM: корреляции «из коробки». Часть 2. Схема данных как отражение модели «мира»

Глубины SIEM: корреляции «из коробки». Часть 3.1. Категоризация событий

Глубины SIEM: корреляции «из коробки». Часть 3.2. Методология нормализации событий (Данная статья)