Всем привет!
Помните, какой шум наделал ChatGPT, когда только появился? Однако за последний год это волнение сменилось новым направлением: ИИ-агентами.
ИИ-агенты стали ключевыми фигурами на ежегодной конференции Google I/O в мае, когда компания представила своего нового ИИ-агента Astra, который позволяет пользователям взаимодействовать с ним с помощью аудио и видео. Новый GPT-4o от OpenAI также называют ИИ-агентом.
Но что же это такое? И как мы можем их использовать?
ИИ-агенты – это модели и алгоритмы ИИ, которые могут автономно принимать решения в динамичном мире. Как объясняет Джим Фан, старший научный сотрудник NVIDIA, ведущий инициативу компании по ИИ-агентам, главная идея ИИ-агентов заключается в создании системы, которая может выполнять широкий спектр задач, как человеческий ассистент.
Представьте себе, что ИИ-агент может помочь вам забронировать отпуск. Он помнит, что вы предпочитаете отели с четырьмя звездами и выше, и предложит только такие варианты. Затем он подберет рейсы, подходящие под ваше расписание, и составит план поездки, учитывая ваши предпочтения. Он может даже создать список вещей, которые нужно упаковать, исходя из плана поездки и прогноза погоды, а также отправить ваш маршрут друзьям, живущим в месте вашего назначения.
Мультимодальные возможности
Одна из целей для ИИ-агентов – это мультимодальность, то есть способность обрабатывать язык, аудио и видео. Например, в демонстрации Google Astra пользователи могли направить камеры своих смартфонов на объекты и задавать агенту вопросы. Агент мог отвечать на вопросы, используя текст, аудио и видео.
Применение в бизнесе
ИИ-агенты могут сделать процессы более гладкими для бизнеса и государственных организаций. Как говорит Дэвид Барбер, директор Центра искусственного интеллекта Университетского колледжа Лондона, ИИ-агенты могут работать как более сложные боты для обслуживания клиентов. Современные языковые модели могут лишь генерировать вероятное следующее слово в предложении, но ИИ-агент способен самостоятельно выполнять команды на естественном языке и обрабатывать задачи без надзора. Например, агент может анализировать письма с жалобами клиентов, проверять их номера заказа в базах данных и обрабатывать их согласно политике компании.
Программные и воплощенные агенты
Существует два типа агентов: программные и воплощенные. Программные агенты работают на компьютерах или мобильных телефонах и используют приложения, как в примере с туристическим агентом. Воплощенные агенты, напротив, находятся в трехмерном мире, например, в видеоигре или роботе. Они могут сделать игры более увлекательными и помочь создавать роботов, которые выполняют повседневные задачи, такие как стирка белья и приготовление пищи.
Примеры и текущие разработки
Команда Джима Фана создала воплощенного ИИ-агента MineDojo в популярной компьютерной игре Minecraft. Этот агент обучался новым навыкам и задачам, используя огромный объем данных из интернета, и мог свободно исследовать виртуальный трехмерный мир, выполняя сложные задачи.
Ограничения и перспективы
Несмотря на большой прогресс, ИИ-агенты еще не достигли полной автономности и надежности. Например, кодирующие агенты могут генерировать код, но иногда делают ошибки и не умеют его тестировать. Также ИИ-системы ограничены контекстными окнами, то есть количеством данных, которые они могут учитывать одновременно.
На данный момент лучшие агенты – это системы с узким и конкретным применением, такие как чат-боты для обслуживания клиентов или ПО для автоматизации рабочих процессов. Однако эти системы далеки от универсальных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи. Тем не менее, даже существующие разработки значительно расширяют возможности наших взаимодействий с технологиями.
ИИ-агенты – это увлекательная и перспективная область, за которой стоит следить с интересом. В будущем они могут существенно изменить наши взаимодействия с технологиями, делая нашу жизнь проще, удобнее и приятнее.
Кто знает, может через пару лет у каждого из нас будет свой личный ИИ-помощник? Следите за новостями, это очень интересная тема!
