Deep-HLR (Home Location Register) — это система, позволяющая получать полный профиль по номеру телефона. Этот сервис разработан для помощи в задачах OSINT и предотвращения мошенничества. Deep-HLR интегрируется с API Defastra и предоставляет широкий спектр данных, таких как оператор, геолокация, привязка к социальным сетям и даже история утечек данных.
Зачем нужен анализ HLR?
HLR — это инструмент, который позволяет узнать состояние мобильного номера, его оператора, географическое местоположение, а также предоставляет данные, привязанные к цифровой активности. Сегодня HLR используется не только операторами связи, но и компаниями для проверки клиентов и предотвращения мошенничества.
- Проверка подлинности номера
- Проверка привязки номера к социальным сетям
- Анализ репутации и истории номеров
- Предотвращение мошенничества
Какие данные предоставляет Deep-HLR?
Используя Defastra API, Deep-HLR собирает следующие типы данных:
- Основная информация по номеру. Проверка оператора, страны и состояния номера. Определяется, был ли номер перенесён и подключён ли он к сети.
- Социальные сети и цифровые аккаунты. Deep-HLR может определить, к каким цифровым сервисам привязан номер телефона, включая такие платформы, как Telegram, WhatsApp, Instagram и другие.
- Геолокация. Определение приблизительного географического местоположения номера на основе данных оператора и сети.
- Репутационные данные. Анализирует участие номера в спам-рассылках, мошеннических схемах и утечках данных. Присваивается уровень риска, что помогает определить надёжность номера.
- История нарушений безопасности. Проверяет, участвовал ли номер в утечках данных или других инцидентах, связанных с безопасностью.
Как работает Defastra API?
Defastra API предоставляет гибкий интерфейс для работы с данными о номерах телефонов. Поддерживаются такие языки программирования, как Python, PHP, Ruby и другие, что делает его доступным для разработчиков.
Шаги настройки и использования:
- Регистрация в Defastra: Создайте учётную запись и получите API-ключ.
- Установка зависимостей: Настройте скрипт с помощью Python и установите все необходимые библиотеки.
- Выполнение запроса: Отправьте номер телефона в международном формате и получите данные в формате JSON.
Примеры использования Deep-HLR
Проверка потенциальных клиентов
Компании могут использовать Deep-HLR для проверки номеров клиентов, чтобы убедиться в их подлинности перед одобрением заказов или предоставлением услуг.
OSINT-исследования
Для журналистов и аналитиков инструмент предоставляет мощные возможности для сбора данных о людях на основе их телефонного номера. Это особенно полезно для проведения расследований.
Предотвращение мошенничества
Финансовые компании могут использовать Deep-HLR для предотвращения мошеннических действий, проверяя номер на активность и наличие в чёрных списках перед предоставлением услуг.
Заключение
Deep-HLR — это мощный инструмент, работающий на базе Defastra API, который предоставляет уникальные возможности для анализа номеров телефонов, проверки их подлинности, привязки к социальным сетям и истории безопасности. Это решение идеально подходит для предотвращения мошенничества, OSINT-исследований и проверки клиентов.
