Соискатели массово дурят искусственный интеллект, чтобы заполучить работу мечты

В последнее время в зарубежных социальных сетях, таких как TikTok, набирают популярность видео с демонстрацией работы уже довольно старого способ обмана искусственного интеллекта при подаче резюме на желаемую должность — «White Fonting» или использование белого шрифта в тексте документа. Многочисленные блогеры утверждают, что этот метод помогает резюме пройти первичный отбор, когда его анализируют роботы и искусственный интеллект, опираясь в первую очередь на ключевые слова.

Суть метода проста — в резюме вставляется список привлекательных для работодателей ключевых слов из описания вакансии, но делается это белым шрифтом. А цель данной манипуляции состоит в том, чтобы бот прочитал эти ключевые слова и затем направил резюме на рассмотрение живому человеку, который, вполне возможно, и не заметит этой уловки в тексте, однако точно рассмотрит резюме.

В то же время, без подобных ухищрений даже хорошее резюме, но без важных работодателю факторов, отслеживаемых как раз по ключевым словам, вообще не будет иметь шансов дойти до рассмотрения реальным живым человеком. Так что способ, конечно, нечестный, но вполне рабочий.

Наглядный пример эксплуатации «White Fonting»

На самом деле, данный метод используется уже несколько десятилетий, но сейчас вновь набирает популярность из-за высокой конкуренции на рынке труда. Работодатели, особенно за рубежом, всё чаще используют для отсеивания большого потока резюме искусственный интеллект, который охотно ведётся на подобного рода уловки.

По словам экспертов, такой метод вряд ли принесёт пользу соискателю. Во-первых, не все системы поддаются на этот обман, а во-вторых, если уловка раскроется, шансы на трудоустройство уж точно сведутся к нулю.

Гораздо эффективнее тщательно проработать резюме и описать в нём реальный опыт и навыки, подходящие для вакансии. Честность и прозрачность на протяжении всего процесса трудоустройства — залог успеха. Если, конечно, вы подходите на рассматриваемую должность по мнению работодателя.

Тем не менее, сам факт того, что данный способ мошенничества набирает обороты, лишь в очередной раз доказывает, насколько пока несовершенны автономные ИИ-системы. Их определённо ещё слишком рано внедрять в более серьёзные сферы по типу критической инфраструктуры, потому что там цена ошибки может иметь весьма ощутимые последствия.