Каковы реальные последствия использования ChatGPT в науке?

Радиолог Доменико Мастродикаса из Медицинской школы Университета Вашингтона в Сиэтле использует ChatGPT в качестве "звучащей доски" при написании научных статей, что позволяет ему быстрее создавать готовые к публикации рукописи. Мастродикаса - один из многих исследователей, экспериментирующих с генеративными инструментами ИИ для написания текста или кода. Он считает ChatGPT особенно полезным для предложения более ясных способов выражения своих идей.

Многие ученые ожидают , что генеративные инструменты ИИ станут постоянными помощниками при написании рукописей, отчетов экспертов и заявок на гранты. Научные издатели уже экспериментируют с генеративным ИИ в научных поисковых инструментах и для редактирования и быстрого реферирования статей.

Майкл Айзен, вычислительный биолог из Университета Калифорнии в Беркли, считает, что генеративные инструменты ИИ могут коренным образом изменить природу научной статьи. Однако возникают опасения относительно неточностей и ложной информации. Издатели опасаются, что увеличение использования таких инструментов может привести к большому количеству рукописей низкого качества или содержащих ошибки.

Лаура Фифам из IOP Publishing выразила опасения относительно потенциальных последствий генеративного ИИ. Дэниел Хук, генеральный директор компании Digital Science, подчеркнул, что издатели имеют все основания беспокоиться о возможности создания низкокачественных статей с помощью ИИ.

Издатели рассматривают вопрос либо путем полного запрета на использование LLM (как это сделал издатель Science), либо, в большинстве случаев, настаивая на прозрачности. Некоторые редакторы беспокоятся, что генеративный ИИ может быть использован для создания поддельных, но убедительных статей.

Тем не менее, многие исследователи считают, что генеративные инструменты ИИ могут принести большую пользу науке, особенно для исследователей, для которых английский язык не является родным. Такие инструменты могут помочь улучшить равенство в науке.

Генеративные инструменты ИИ имеют потенциал изменить способ публикации и распространения исследований. Патрик Майно, старший ученый в области машинного обучения в Институте ИИ Квебека, предполагает, что исследования будут публиковаться таким образом, чтобы их можно было легко читать машинам, а не людям.