ИИ на основе диоксида ванадия: новый шаг к моделированию человеческого мозга

В свете активного развития технологий ИИ, возникает потребность в новом поколении аппаратных средств, способных справляться с возрастающими нагрузками. Современные компьютерные архитектуры, основанные на кремнии, не адаптированы для поддержки таких технологий.

В ответ на эту проблему группа учёных исследует нейроморфные архитектуры, которые, имитируя функции человеческого мозга, могут эффективнее обрабатывать вычисления ИИ благодаря меньшему энергопотреблению и улучшенным вычислительным возможностям.

Одним из материалов, подходящих для создания нейроморфных устройств, является диоксид ванадия VO2, который может изменять свои электрические свойства — быть диэлектриком (изолятором) при одной температуре и металлом при другой. Такое свойство делает диоксид ванадия идеальным кандидатом для создания искусственных нейронов и синапсов, что является ключевым для имитации человеческого мозга в вычислительной технике.

Интересно, что память на диоксиде ванадия распределяется по всему объёму материала, что позволяет значительно увеличить плотность хранения данных и предоставляет новые способы управления этой информацией. Исследование открывает двери к созданию более продвинутых искусственных сетей, которые могут имитировать сложные процессы, происходящие в мозге.

Теперь исследователи планируют дальнейшие эксперименты, которые позволят им точно настраивать локальные свойства материала и улучшать его синаптическое поведение, что может значительно продвинуть разработку нейроморфной вычислительной техники. Сюда входит также ионная бомбардировка, которая может точечно изменять свойства материала для создания более эффективных нейроморфных устройств.