ИИ перепрограммирует мозг программистов. Ваш может быть следующим

Многих профессионалов, включая журналистов, беспокоит, как искусственный интеллект (ИИ) может повлиять на будущее их профессии. Специалисты предлагают разнообразные прогнозы: от восторженного восхищения до критического скептицизма и даже апокалиптических сценариев. Однако некоторые сферы, такие как программирование, уже столкнулись с реальностью, где ИИ играет значительную роль.

Генеральный директор GitHub Томас Дохмке в интервью изданию Wired заявляет, что разработчики уже живут в эпоху ИИ, и главный вопрос — насколько быстро они приспособятся к новым условиям. В июне 2021 года GitHub представил Copilot — инструмент на основе генеративного ИИ, предлагающий завершение больших блоков кода. Сейчас Copilot — платный и крайне популярный инструмент, насчитывающий 1,3 миллиона платных аккаунтов, что на 30% больше по сравнению с предыдущим кварталом. Программа используется в 50 000 различных компаниях.

По словам Дохмке, почти половина всего кода, созданного пользователями, генерируется ИИ. Тем не менее, он подчеркивает, что программы не могут функционировать без человеческого надзора, необходимого для коррекции и управления процессом. Copilot значительно упрощает работу программистов, особенно начинающих, для которых инструмент оказывается особенно полезным, учитывая, что ИИ обучался на огромном объеме кода, доступного в интернете.

Исследование GitHub в сотрудничестве с MIT показывает, что Copilot позволяет программистам выполнять свою работу на 55% быстрее в относительно простых задачах. Такое увеличение продуктивности может сигнализировать о том, что компаниям может потребоваться меньше программистов для выполнения тех же объемов работы, хотя экономия может быть направлена на другие проекты.

Microsoft разрабатывает подобные ИИ-ассистенты для написания электронных писем, создания таблиц и анализа документов в своем офисном программном обеспечении. Ввод новой клавиши Copilot в клавиатуры последних моделей ноутбуков Microsoft стал первым крупным изменением клавиатуры за десятилетия. Аналогичные инструменты разрабатывают и другие компании, включая Google.

Однако существует опасение, что повышенная зависимость от автоматизации может привести к увеличению числа ошибок в коде. Несмотря на это, представители GitHub утверждают, что прямых доказательств, связывающих Copilot с увеличением ошибок, нет. В то же время предполагается, что менее опытные программисты могут не замечать ошибки, полагаясь на ИИ, что может снизить общее качество кода.

Популярность Copilot свидетельствует о том, что вскоре появятся дополнительные данные, которые позволят лучше понять влияние подобных инструментов на рынок труда и производительность в различных сферах деятельности.