Будущее без хакеров: ИИ-взломщики становятся новой угрозой

leer en español

Будущее без хакеров: ИИ-взломщики становятся новой угрозой

Команда ИИ нашла 87% критических уязвимостей, используя списки CVE.

image

Исследователи смогли успешно взломать более половины тестируемых веб-сайтов, используя автономные команды ботов на базе GPT-4. Эти боты координировали свои действия и создавали новых ботов по мере необходимости, используя ранее неизвестные уязвимости нулевого дня.

Несколько месяцев назад команда исследователей опубликовала статью, в которой утверждала, что смогла использовать GPT-4 для автономного взлома уязвимостей одного дня (N-day). Эти уязвимости уже известны, но для них еще не выпущены исправления. Если предоставить списки CVE, GPT-4 смог самостоятельно эксплуатировать 87% критических уязвимостей.

На прошлой неделе та же группа исследователей выпустила дополнительную статью , в которой сообщила, что смогла взломать уязвимости нулевого дня, которые еще не известны, с помощью команды автономных агентов на основе крупных языковых моделей (LLM), используя метод иерархического планирования с агентами, выполняющими специфические задачи (HPTSA).

Вместо того чтобы назначать одного агента LLM для решения множества сложных задач, HPTSA использует «агента-планировщика», который контролирует весь процесс и запускает несколько «субагентов», каждый из которых выполняет конкретные задачи. Подобно начальнику и его подчиненным, агент-планировщик координирует действия агента-менеджера, который распределяет усилия каждого «экспертного субагента», снижая нагрузку на одного агента при выполнении сложной задачи.

Эта техника схожа с тем, что использует Cognition Labs в своей команде разработки программного обеспечения Devin AI ; они планируют работу, определяют, какие специалисты им понадобятся, затем управляют проектом до его завершения, создавая собственных специалистов для выполнения задач по мере необходимости.

Эффективность командного подхода ИИ

При тестировании на 15 реальных уязвимостях веб-сайтов метод HPTSA показал эффективность на 550% выше, чем один агент LLM, и смог взломать 8 из 15 уязвимостей нулевого дня. Индивидуальные усилия LLM позволили взломать только 3 из 15 уязвимостей.

Черные или белые шляпы?

Существует обоснованная озабоченность, что эти модели позволят злоумышленникам атаковать веб-сайты и сети. Дэниел Кан, один из исследователей , отметил, что в режиме чат-бота GPT-4 «недостаточен для понимания возможностей LLM» и не способен взломать что-либо самостоятельно.

Это, по крайней мере, хорошая новость.

Когда был задан вопрос ChatGPT о возможности использования уязвимостей нулевого дня, он ответил: «Нет, я не способен эксплуатировать уязвимости нулевого дня. Моя цель — предоставлять информацию и помощь в рамках этических и правовых границ» и предложил обратиться к специалисту по кибербезопасности.

Антивирус для мозга!

Лечим цифровую неграмотность без побочных эффектов

Активируйте защиту — подпишитесь