Как низкокачественные спутниковые снимки помогают находить корабли?
Китайские военные специалисты нашли способ идентификации и отслеживания военных кораблей по всему миру, используя бесплатные и доступные всем спутниковые снимки низкого качества. Такие снимки могут иметь разрешение в десятки, а то и сотни метров, что делает их полезными для наблюдения за крупными объектами.
Команда под руководством Хун Цзюня из Даляньской военно-морской академии сумела обнаружить американский авианосец класса «Нимиц», крейсер класса «Тикондерога» и эсминец класса «Арли Бёрк» с помощью таких снимков. Метод китайских учёных основан на анализе волн, оставляемых кораблями. Каждый корабль создает уникальные волновые следы на поверхности моря, которые можно использовать для его идентификации, подобно отпечаткам пальцев. Для точной идентификации конкретных моделей военных кораблей США они применили более чувствительные физические параметры.
Военно-морской флот США часто использует технологии и концепции, разработанные еще во времена холодной войны.
В последние годы Китай создал обширную сеть спутников наблюдения Земли. По данным государственного СМИ, разрешение китайских спутников может достигать 0,1 метра, что сопоставимо с разрешением американского шпионского спутника Keyhole. Эти спутники могут не только отслеживать военные корабли, но и наблюдать за высокоскоростными истребителями-невидимками F-22 через облака.
Для стран или организаций, не обладающих такими возможностями, существуют платформы, предоставляющие спутниковые снимки в режиме реального времени бесплатно, хотя их разрешение значительно ниже. Например, платформа NASA Worldview предлагает снимки с разрешением 250 метров. На этих изображениях крупнейший американский авианосец класса «Форд» будет занимать менее одного пикселя. Тем не менее, волны, создаваемые кораблем, могут простираться на десятки километров.
Хун и его коллеги утверждают, что даже самые нечеткие спутниковые снимки могут содержать полезную информацию для идентификации кораблей. Одной из их задач было извлечение полезной информации из «шумов» окружающей среды, таких как облака и волны, которые часто мешают распознаванию волновых следов кораблей.
Китайские учёные подробно описали в своей статье, как устранять помехи и позволять компьютерам быстро обнаруживать интересующие цели. Однако они предупредили, что метод может быть неэффективен, если цель движется со скоростью более 20 узлов (37 км/ч). Кроме того, сильные ветры и волны могут значительно повлиять на результаты анализа.
Исследователи подчеркивают, что метод требует дальнейшего тестирования и доработки на основе большого объема реальных данных.