Китай представил кремниево-фотонный чип для суперкомпьютеров будущего
Китай представил кремниево-фотонный чип для суперкомпьютеров будущего
Alexander Antipov
Искусственный интеллект в ожидании нового этапа технологической гонки.
Китайская компания JFS Laboratory , поддерживаемая государством, представила первый в стране чип на основе кремниевой фотоники, сообщает South China Morning Post. Такие процессоры, использующие лазерные интерфейсы ввода-вывода, обещают значительные преимущества по сравнению с традиционными чипами с медными соединениями, особенно в областях высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
В опубликованных данных отсутствуют подробности о том, как именно этот чип соединяется с процессором, а также не раскрыты его характеристики в части скорости передачи данных и энергопотребления. Известно лишь, что JFS Laboratory была основана в 2021 году в Ухане при поддержке государства на сумму в 8,2 млрд юаней (1,2 млрд долларов). Прошло три года с момента основания, и компания смогла успешно интегрировать лазерный источник света в чип на основе кремния.
Кремниевая фотоника играет ключевую роль в процессорах для ИИ и высокопроизводительных вычислений, решая основные проблемы традиционных медных соединений. Преимущества данной технологии связаны с увеличением пропускной способности, уменьшением задержек и повышением энергоэффективности, как и у других оптических интерфейсов.
В условиях санкций, наложенных на Китай, и ограниченных возможностей по созданию процессоров для ИИ и HPC, подобных Nvidia H100 или AMD Instinct MI300, главным аспектом становится масштабируемость. Оптические соединения позволяют увеличивать вычислительные мощности, не повышая при этом энергопотребление, что особенно важно для гипермасштабируемых центров обработки данных, активно развивающихся в Китае.
Одним из ключевых факторов в масштабировании является снижение задержек. В сфере ИИ минимизация задержек крайне важна для выполнения реальных задач и принятия решений в режиме реального времени. Высокая скорость и низкие задержки передачи данных с использованием оптических сигналов улучшают взаимодействие между компонентами вычислительных систем, что повышает производительность в таких приложениях, как обработка данных ИИ и крупномасштабные симуляции.
Не менее важным аспектом является энергопотребление. Одной из главных проблем в области ИИ и HPC является управление энергопотреблением центров обработки данных. Кремниевая фотоника более энергоэффективна, так как оптические сигналы генерируют меньше тепла и требуют меньше энергии для передачи на большие расстояния. Это значительно снижает общие затраты на содержание центров обработки данных.
Хотя JFS Laboratory заявила о прорыве, без конкретных данных о производительности пока трудно оценить его значимость.
В опубликованных данных отсутствуют подробности о том, как именно этот чип соединяется с процессором, а также не раскрыты его характеристики в части скорости передачи данных и энергопотребления. Известно лишь, что JFS Laboratory была основана в 2021 году в Ухане при поддержке государства на сумму в 8,2 млрд юаней (1,2 млрд долларов). Прошло три года с момента основания, и компания смогла успешно интегрировать лазерный источник света в чип на основе кремния.
Кремниевая фотоника играет ключевую роль в процессорах для ИИ и высокопроизводительных вычислений, решая основные проблемы традиционных медных соединений. Преимущества данной технологии связаны с увеличением пропускной способности, уменьшением задержек и повышением энергоэффективности, как и у других оптических интерфейсов.
В условиях санкций, наложенных на Китай, и ограниченных возможностей по созданию процессоров для ИИ и HPC, подобных Nvidia H100 или AMD Instinct MI300, главным аспектом становится масштабируемость. Оптические соединения позволяют увеличивать вычислительные мощности, не повышая при этом энергопотребление, что особенно важно для гипермасштабируемых центров обработки данных, активно развивающихся в Китае.
Одним из ключевых факторов в масштабировании является снижение задержек. В сфере ИИ минимизация задержек крайне важна для выполнения реальных задач и принятия решений в режиме реального времени. Высокая скорость и низкие задержки передачи данных с использованием оптических сигналов улучшают взаимодействие между компонентами вычислительных систем, что повышает производительность в таких приложениях, как обработка данных ИИ и крупномасштабные симуляции.
Не менее важным аспектом является энергопотребление. Одной из главных проблем в области ИИ и HPC является управление энергопотреблением центров обработки данных. Кремниевая фотоника более энергоэффективна, так как оптические сигналы генерируют меньше тепла и требуют меньше энергии для передачи на большие расстояния. Это значительно снижает общие затраты на содержание центров обработки данных.
Хотя JFS Laboratory заявила о прорыве, без конкретных данных о производительности пока трудно оценить его значимость.
Наш контент расширяется быстрее Вселенной!
Большой взрыв знаний каждый день в вашем телефоне