Технологии-2025: Gartner предсказывает технореволюцию

Gartner представила десятку ключевых технологических трендов, которые, как прогнозируется, будут формировать будущее в 2025 году. Эти тенденции направлены на преодоление вызовов в сфере продуктивности, безопасности и инноваций. Эксперты выделили три основные темы, охватывающие перспективы развития ИИ, новые горизонты вычислений и синергию между человеком и машиной.

ИИ и его риски

1. Агентный ИИ. Автономные ИИ-агенты могут самостоятельно выполнять задачи и принимать решения на основе целей, заданных пользователем. Это позволит создать виртуальную рабочую силу, снижающую нагрузку на персонал. Однако технология требует чётких правил для соблюдения интересов как разработчиков, так и пользователей.

2. Платформы для управления ИИ. Технологии, позволяющие организациям контролировать правовые и этические аспекты работы ИИ, обеспечивают прозрачность и повышают доверие к этим системам. Однако вариативность стандартов в различных регионах и отраслях затрудняет создание единых норм.

3. Безопасность от дезинформации. Новые инструменты, которые помогают бороться с фальшивыми новостями и мошенничеством, укрепляют защиту брендов и помогают избежать захвата аккаунтов. Однако для этого требуются системы с многослойной защитой и постоянным обучением.

Новые горизонты вычислений

1. Постквантовая криптография. Разработка криптографических методов, устойчивых к взлому с помощью квантовых компьютеров, поможет защитить данные от потенциальных рисков квантового взлома. Тем не менее, переход на такие алгоритмы потребует значительных ресурсов и может повлиять на производительность.

2. Невидимый интеллект. Интеллектуальные технологии, интегрированные в окружение, помогут отслеживать и идентифицировать объекты незаметно для пользователей, что упростит повседневные процессы. Однако это требует проработки вопросов конфиденциальности.

3. Энергоэффективные вычисления. Технологии, направленные на снижение углеродного следа, помогают компаниям соответствовать стандартам устойчивого развития. Для внедрения этих технологий потребуется новое оборудование и адаптация под возросший спрос на зелёную энергетику.

4. Гибридные вычисления. Смешение различных методов обработки данных и хранения информации откроет новые горизонты в персонализации, автоматизации и повышении продуктивности. Однако сложность и высокие затраты на реализацию сдерживают их массовое распространение.

Синергия человека и машины

1. Пространственные вычисления. С помощью технологий дополненной и виртуальной реальности физический мир можно обогатить цифровыми элементами, что особенно востребовано в сфере игр, образования и розничной торговли. Однако высокие затраты и сложные интерфейсы сдерживают массовое распространение.

2. Полифункциональные роботы. Роботы, способные выполнять несколько задач, значительно ускоряют процесс окупаемости и минимизируют потребность в переоборудовании инфраструктуры. Но отсутствие стандартизации пока затрудняет их массовое внедрение.

3. Нейротехнологии. Технологии, взаимодействующие напрямую с мозгом, помогают в обучении, улучшении когнитивных функций и повышении безопасности на рабочем месте. Тем не менее, они сопряжены с высокими затратами и этическими рисками, что замедляет их распространение.

Эти тенденции являются ориентиром для руководителей ИТ-служб, помогая адаптировать стратегии развития и технологические дорожные карты к реалиям ближайших лет.