Цифровое око за кассой — новый подход к борьбе с внутренними рисками.
Компания Corsight AI разработала систему распознавания лиц для розничных магазинов, способную выявлять аномальные взаимодействия сотрудников с клиентами. Новый инструмент был представлен около месяца назад и направлен на борьбу с так называемым «свитхартингом» (sweethearting) — случаями, когда сотрудники предоставляют скидки или бесплатные товары знакомым.
Отличие этой системы от традиционных решений в том, что она не только фиксирует людей в чёрных списках, но и анализирует, как часто и близко клиенты контактируют с определёнными сотрудниками. Например, если клиент постоянно обращается к одному и тому же кассиру, это может указывать на признаки «свитхартинга». В случае обнаружения аномалий, система оповещает службу безопасности.
Генеральный директор Corsight, Шай Торен, пояснил, что постоянные обращения клиентов к одному сотруднику могут быть индикатором подозрительной активности. В частности, такие случаи отличаются от обычного поведения покупателей, которые обычно выбирают первого попавшегося кассира.
Тем не менее, представители профсоюзов высказывают опасения, что новая технология может несправедливо рассматривать лояльность клиента к сотруднику как признак нарушений. Челси Коннор, директор по коммуникациям профсоюза RWDSU, отметила, что сотрудников розницы часто поощряют выстраивать отношения с клиентами для повышения продаж, и это не должно считаться подозрительным.
Некоторые клиенты Corsight уже внедрили данную технологию, однако компания отказалась называть конкретные сети. В последние годы крупные розничные сети активно внедряют системы видеонаблюдения и алгоритмического анализа для борьбы с кражами. Согласно данным Национальной федерации розничной торговли, «свитхартинг» составляет до 29% потерь запасов в США.
При этом, критики системы, такие как Кейтлин Сили Джордж из Fight for the Future, указывают на потенциальные риски для персонала и клиентов. Она подчёркивает, что компании могут использовать угрозу краж для внедрения инструментов, которые в дальнейшем могут применяться для анализа потребительского поведения с маркетинговыми целями.
Corsight утверждает, что мониторинг взаимодействий — лишь первый шаг. В будущем компания планирует развивать технологии, способные отслеживать поведение клиентов и сотрудников с ещё большей точностью.
Никаких овечек — только отборные научные факты