Умный СМИ-компас: Particle объяснит сложные политические статьи даже пятилетке

Бывшие инженеры Twitter создали необычное новостное приложение Particle , которое использует искусственный интеллект не для замены журналистов, а для помощи читателям в понимании сложных новостей. В отличие от многих других ИИ-проектов, поглощающих контент СМИ без какой-либо отдачи, Particle стремится выстроить взаимовыгодные отношения с издателями.

Основателями проекта выступили Сара Бейкпур , ранее занимавшая пост директора по управлению продуктами в Twitter, где она курировала Twitter Blue, видеонаправление и экспериментальное приложение twttr, а также Марсель Молина - бывший старший инженер Twitter и Tesla. За плечами команды более 15 лет опыта в разработке алгоритмов машинного обучения и систем обработки естественного языка. Стартап привлек внушительное финансирование: $4,4 млн на посевном раунде и $10,9 млн в рамках раунда серии A под руководством Lightspeed.

Particle заключает партнерские соглашения с издателями для доступа к их контенту через API. Reuters, AFP и Fortune уже предоставляют свои материалы и получают взамен приоритетное размещение и выделение ссылок золотым цветом. По данным предварительного анализа, трафик от приложения у партнерских изданий вырос уже на 23-27%.

Разработка приложения заняла более года, в течение которого команда провела исследования с участием 5000 читателей новостей из разных демографических групп. Согласно результатам, 78% респондентов испытывают трудности с пониманием контекста сложных материалов, а 64% хотели бы иметь инструмент для быстрого погружения в предысторию событий.

Итак, в Particle внедрили несколько оригинальных функций. Режим "Объясни как пятилетнему" упрощает сложные статьи, а опция "Только факты" выделяет базовую информацию по схеме 5W (кто, что, когда, где, почему). Приложение умеет переводить новости на другие языки и создавать аудиоверсии статей для прослушивания. Система поддерживает 47 языков, включая редкие диалекты, и использует передовые алгоритмы синтеза речи.

Одна из самых интересных особенностей - инструмент "Противоположные стороны", который помогает выйти из информационного пузыря. Particle визуализирует, как одну и ту же новость освещают издания разной политической направленности, располагая их на спектре от "красных" до "синих" СМИ. Алгоритм анализирует тональность, выбор слов и контекстуальные связи в более чем 2000 источников, создавая детальную карту медиаландшафта и суммируя аргументы обеих сторон.

В приложении работает ИИ-чатбот, отвечающий на вопросы по содержанию статей. Например, читая материал о планах Трампа по иммиграции, можно спросить о потенциальных юридических препятствиях или стоимости массовой депортации. Нейросеть способна обработать до 200 уточняющих вопросов в рамках одной темы, сохраняя контекст беседы и уточняя детали через дополнительные источники.

Технологическая база Particle включает GPT-4o и GPT-4o mini от OpenAI, разработки Anthropic, Cohere и традиционные AI-технологии Google. Инфраструктура распределена между несколькими дата-центрами для обеспечения бесперебойной работы и минимальной задержки - среднее время генерации ответа составляет менее 2 секунд. Специальный конвейер обработки контента создает краткие описания, заголовки, извлекает цитаты и ссылки, ранжирует их по важности и релевантности.

Для обеспечения точности и актуальности информации в Particle используется система многоуровневой верификации данных. Каждый факт проверяется минимум по трем независимым источникам, а исторические события сверяются с академическими базами данных.

По словам команды проекта, их технология снижает вероятность ошибок ИИ с 1 из 100 до 1 из 10 000 случаев. Для достижения такой точности была создана уникальная система самокоррекции, которая выявляет и исправляет потенциальные неточности еще до того, как контент увидит пользователь. По мере роста платформы к работе будут привлекаться редакторы-люди для курирования главной страницы и контроля за качеством генерации.

Particle также разрабатывает образовательную программу по медиаграмотности в партнерстве с крупными университетами. Читатели получат доступ к интерактивным курсам по критическому мышлению и анализу новостей, интегрированным непосредственно в приложение.

Сейчас инженеры также ведут переговоры с издателями о предоставлении пользователям доступа к материалам за пейволлом на взаимовыгодных условиях. Планируется запуск гибкой системы подписки, который позволит просматривать премиум-контент нескольких изданий по единому тарифу. Приложение уделяет особое внимание авторам материалов - показывает фотографии журналистов рядом с их статьями и позволяет переходить на их профили для знакомства с другими публикациями.

В ближайшие месяцы будут выпущены версии для Android и веб-браузеров, а также появится специальный API для интеграции технологии с существующими новостными платформами. Приложение доступно бесплатно для устройств на iOS (iPhone и iPad).