ИИ-копилоты: как союз человека и ИИ раскрывает тайны математики

Математика, традиционно основанная на построении доказательств строчка за строчкой, переживает трансформацию благодаря искусственному интеллекту. Новые инструменты, называемые ИИ-«‎копилотами»‎, начинают активно помогать ученым в разработке доказательств, открывая перспективы решения задач, которые ранее казались недоступными.

На базе Калифорнийского технологического института разрабатывается один из таких «‎копилотов». Этот инструмент автоматически предлагает следующие шаги в доказательствах, помогая завершить промежуточные задачи и выстраивать логические связи между более крупными элементами. Важной особенностью является то, что все предложенные варианты проверяются и исключают ошибки благодаря использованию системы Lean , которая применяет строгую математическую логику.

Lean, популярность которого растет среди математиков, позволяет формализовать математические доказательства через кодирование. Этот подход исключает ошибки, которые возможны при ручной проверке, и автоматизирует проверку корректности заявлений. Однако необходимость детализировать даже очевидные утверждения может быть трудоемкой, что пока сдерживает массовое внедрение таких инструментов.

Развитие ИИ-«‎копилотов»‎ также продвигается в других проектах, таких как AlphaProof и AlphaGeometry 2, которые уже демонстрируют впечатляющие результаты, например, на Международной математической олимпиаде. Однако для решения задач высшей сложности, требующих глубокого анализа, системы пока уступают людям. Тем не менее, эксперты ожидают, что уже в ближайшие годы эти технологии достигнут уровня, необходимого для решения таких проблем.

Интеграция ИИ-«‎копилотов»‎ обещает изменить не только процесс доказательств, но и способы взаимодействия математиков. Вместо традиционной работы небольших групп коллег использование ИИ может позволить крупным коллективам разбивать сложные задачи на части и решать их совместно с помощью человеко-машинных партнерств. Это потенциально ускорит прогресс в решении глобальных математических проблем, включая знаменитые задачи премии тысячелетия, такие как P против NP.

Эти изменения сравнивают с революцией, вызванной появлением электронных калькуляторов, которые существенно упростили сложные расчеты. В перспективе ИИ может позволить ученым сосредоточиться на самых сложных аспектах математики, автоматизируя рутинную часть работы и стимулируя более глубокое сотрудничество в научной среде.