Технологии спасения: как ИИ вернёт моральный дух 70% госслужащих

Исследование , проведённое компанией Public First по заказу Google Cloud, показало , что внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в государственный сектор Великобритании может ежегодно экономить около 38 миллиардов фунтов стерлингов в течение следующих пяти лет.

Автоматизация рутинных задач рассматривается как ключевая возможность ИИ. Отчёт утверждает, что более трети ежедневных задач в государственном секторе можно выполнить с помощью таких технологий. Согласно данным, 61% сотрудников государственных органов перегружены работой, а 70% опрошенных отмечают снижение морального духа. Лишь 12% работников государственного управления уже внедрили ИИ в значительной степени.

Применение генеративного ИИ может привести к сокращению очередей в системе здравоохранения, эквивалентному 3,7 миллионам дополнительных приёмов у врачей, высвободить ресурсы, равные 160 тысячам сотрудников полиции, и увеличить соотношение учеников к учителям на 16%. Совокупная экономическая выгода оценивается в 358 миллиардов фунтов стерлингов к 2034 году, что позволит высвободить 8,3% бюджета для реинвестирования в государственные услуги.

Отчёт прогнозирует, что 56% рабочих мест в государственном секторе могут быть модернизированы с помощью ИИ, что позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих задачах. Ожидается, что 38% профессий останутся неизменными из-за их специфики, тогда как 6% могут быть полностью автоматизированы.

Пока что процесс внедрения сталкивается с рядом сложностей. Более половины респондентов (55%) указали на необходимость улучшения структуры данных для эффективного применения ИИ. Также отмечены опасения по поводу безопасности, юридической ответственности и стоимости технологий. Около трети опрошенных заявили о нехватке навыков для работы с ИИ.

Дополнительно поднимается вопрос о высоких затратах на энергию и охлаждение оборудования, которые уже влияют на экологическую устойчивость и могут противоречить целям по защите климата.

Google Cloud видит в государственном секторе ключевой драйвер для внедрения ИИ в других отраслях. Среди рекомендаций — проведение оценки готовности к использованию технологий в здравоохранении, транспорте и образовании, модернизация устаревших IT-систем, повышение квалификации сотрудников и улучшение управления закупками.