Вероятность не существует? Почему цифры не всегда отражают реальность

В повседневной жизни неопределённость окружает нас повсюду: от прогнозов погоды и спортивных ставок до медицинских рисков и климатических прогнозов. Человечество давно пытается уравнять эту неизвестность с цифрами и вероятностями. Однако, как утверждают современные учёные, числовая вероятность — это вовсе не объективная характеристика реальности, а лишь продукт человеческих суждений и допущений.

Исторически математика вероятностей появилась относительно поздно. Её основателями считают французских математиков Блеза Паскаля и Пьера Ферма, которые начали изучать «шанс» в 1650-х годах. С тех пор теория вероятностей проникла в науку, финансы, право и даже в обыденные вопросы, такие как погода. Например, если метеоролог прогнозирует 70% вероятность дождя, невозможно проверить эту вероятность, так как дождь либо выпадет, либо нет. В таких ситуациях речь идёт о субъективной оценке неопределённости, а не об объективном «измерении вероятности».

Философ Ян Хаккинг называл вероятность «двуличной»: она описывает как будущее (алеторическая неопределённость), так и текущее незнание (эпистемическая неопределённость). Например, когда монету ещё не подбросили, вероятность выпадения орла составляет 50%. Однако, если монету уже подбросили, но результат скрыт, наше незнание остаётся тем же самым — хотя событие уже произошло.

В научном контексте вероятность часто используют для анализа экспериментов и гипотез. В случае клинического исследования COVID-19, которое показало эффективность дешёвого стероида дексаметазона, вероятность снижения смертности составила 29% (с доверительным интервалом 19–49%). Однако даже эти результаты зависят от множества допущений, включая независимость данных и однородность групп.

Научные модели, основанные на вероятностях, всегда предполагают, что в их основе лежат обоснованные, но субъективные суждения. Известная фраза «все модели ошибочны, но некоторые полезны» наглядно демонстрирует, что любые числовые вероятности — это лишь инструмент для уменьшения неопределённости, но не объективный факт.

Идея, что «вероятность не существует», впервые была популяризирована итальянским математиком Бруно де Финетти. Согласно его теории, любое вероятностное утверждение — это отражение наших убеждений и неопределённости, а не объективного «шанса». Например, субъективное ощущение, что дождь пойдёт с вероятностью 70%, подразумевает, что из аналогичных ситуаций дождь шёл бы примерно в 70% случаев.

Таким образом, несмотря на многовековые попытки определить вероятность как объективную величину, она остаётся концепцией, тесно связанной с человеческими суждениями. В большинстве ситуаций полезнее всего принимать прагматичный подход: относиться к вероятностям как к рабочему инструменту для описания неопределённости, даже если они не отражают некую «истинную» вероятность.