Сила мысли вместо клавиш: Brain2Qwerty отправляет клавиатуру в утиль

Meta* представила новую впечатляющую разработку — устройство, которое может преобразовывать мысли человека в печатный текст. В основе технологии лежит сочетание передового сканера мозговой активности и системы глубокого обучения. Интеллектуальная модель анализирует нейронные сигналы, возникающие во время печати, и с высокой точностью определяет, какие клавиши собирался нажать человек. По словам разработчиков, точность распознавания позволяет восстанавливать целые предложения.

У людей, умеющих быстро печатать, система Brain2Qwerty угадывает нажатия клавиш с точностью до 80%. Правда, чтобы достичь такого результата, компьютеру сперва нужно "понаблюдать" за пользователем, пока тот наберет несколько тысяч символов.

Средний показатель ошибок пока далек от совершенства - он составляет целых 32%. Конечно, существуют и другие подобные технологии, более эффективные. Есть даже системы с точностью до 99%, но они требуют хирургического вмешательства и установки нейронного имплантата прямо в мозг.

Несмотря на многообещающие результаты, технология вряд ли станет коммерческим продуктом. Причина в том, что она базируется на магнитоэнцефалографическом сканере — массивном приборе стоимостью 2 миллиона долларов, который улавливает тончайшие магнитные сигналы мозга. С одной стороны, этот метод позволяет "подслушивать" мысли неинвазивно. Но сам сканер весит около полутонны и требует особых условий работы.

Устройство может функционировать только в специально экранированном помещении, где подавлено магнитное поле Земли — иначе оно заглушит слабые нейронные импульсы. Более того, во время сканирования испытуемый должен оставаться абсолютно неподвижным: малейшее движение головы может привести к сбоям.

Несмотря на ограничения, разработка Meta открывает новые горизонты для развития искусственного интеллекта. Наблюдая за нейронной активностью во время набора текста, ученые подтвердили важную теорию: наш мозг в процессе выстраивает четкую иерархию — от простых нервных сигналов к сложным языковым конструкциям. Так специалисты надеются найти подсказки для создания более совершенных нейросетей. По словам руководителя команды Brain & AI в Meta Жан-Реми Кинга, если удастся раскрыть механизмы освоения и структурирования речи у людей, это может привести к большому прорыву в машинном обучении.

* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.