Ежегодная конференция Nvidia GTC показала: у конкурентов просто нет шансов.
Технологическая конференция Nvidia GTC в Сан-Хосе побила все рекорды посещаемости : более 25 тысяч гостей приехали услышать выступление легендарного Дженсена Хуана о будущем искусственного интеллекта. Хоккейная арена едва вместила всех желающих увидеть главу компании, которого в индустрии уже прозвали "ИИ-Иисусом". Городские улицы окрасились в фирменные чёрно-зелёные цвета производителя чипов, а стоимость гостиничных номеров взлетела до невероятных 1800 долларов за ночь.
Среди гостей форума можно было встретить ключевых фигур технологического мира: руководителя Dell Technologies Майкла Делла, основателя DreamWorks и венчурного фонда WndrCo Джеффри Катценберга, главу ServiceNow Билла Макдермотта. "GTC просто переполнен, – пошутил Хуан, открывая мероприятие. – Чтобы вместить больше людей, придётся расширять сам Сан-Хосе".
Сложно поверить, что в 2009 году первая конференция GTC напоминала университетский семинар: несколько десятков учёных собрались в гостинице, чтобы представить свои исследования на простых белых стендах. Тогда Дженсен лично обходил каждый постер, внимательно вникая в детали научных работ.
Путь от скромного академического собрания до главного события в мире искусственного интеллекта отражает глобальные перемены в индустрии. Сегодня роботы, нейросети и беспилотные автомобили заполнили выставочные залы GTC, а рыночная стоимость Nvidia взлетела с 8 миллиардов до почти 3 триллионов долларов. Спрос на графические процессоры компании растёт по мере того, как всё больше корпораций внедряют технологии искусственного интеллекта.
Системы генеративного ИИ, способные вести диалог, создавать изображения и писать программы, стали для корпорации настоящей золотой жилой. Microsoft, Amazon, Google и Meta* вкладывают сотни миллиардов в развитие этих технологий, закупая процессоры всё большими партиями.
Впрочем, стремительный взлёт вызывает вопросы у экспертов с Уолл-стрит и из Кремниевой долины: смогут ли технологии искусственного интеллекта оправдать гигантские инвестиции? Особую тревогу вызвал январский успех небольшой китайской компании DeepSeek. Её инженерам удалось создать передовую ИИ-систему, задействовав лишь малую часть обычно необходимых чипов. Эта новость за один день обрушила стоимость акций Nvidia на 600 миллиардов долларов.
На конференции Дженсен Хуан постарался развеять сомнения скептиков. Он рассказал, как современные нейросети становятся точнее благодаря тысячам дополнительных вычислений при обработке каждого запроса. Такой подход делает системы не только супер-эффективными, но и по-настоящему полезными: они смогут самостоятельно выполнять повседневные задачи, например, составлять списки покупок и заказывать продукты.
К концу 2026 года Nvidia планирует выпустить новое поколение графических процессоров под названием Rubin. Эти чипы позволят создавать суперкомпьютеры, содержащие в четыре раза больше вычислительных блоков, чем современные системы. При этом мощность таких комплексов возрастёт в 14 раз, а энергопотребление снизится. "Чем больше покупаешь, тем больше экономишь", – подчеркнул глава компании.
Успех линейки Rubin критически важен для будущего техногиганта. Amazon, Google и Meta уже разрабатывают собственные чипы для искусственного интеллекта, а технологический ландшафт постоянно меняется под влиянием новых разработок. По прогнозам аналитиков, к 2028 году ежегодные расходы на центры обработки данных превысят триллион долларов, и Хуан, конечно же, рассчитывает заполучить значительную долю этого рынка.
На конференции глава Nvidia анонсировал несколько крупных партнёрских проектов. Автогигант General Motors задействует инструменты компании для проектирования машин и планирования производства. В сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research ведётся разработка программного обеспечения для роботов. Для демонстрации на сцену даже вывели робота размером с ребёнка, похожего на персонажа WALL-E из мультфильма Pixar.
За кулисами GTC скрывается масштабная подготовительная работа. За два месяца до мероприятия Хуан начинает работать с производственными подразделениями, отбирая продукты для анонсов. Вместе с маркетологами он создаёт презентации, проверяет каждый факт и цифру. При этом сам текст выступления никогда не пишется заранее – появляясь на сцене в своей знаменитой чёрной кожаной куртке, Хуан полностью импровизирует. Его речи часто затягиваются: вместо запланированных полутора часов он может говорить больше двух.
История триумфа Nvidia неразрывно связана с развитием искусственного интеллекта. В 2014 году Хуан принял смелое решение: большую часть своего выступления на GTC он посвятил применению GPU в машинном обучении. Это вызвало недовольство разработчиков игр – традиционных клиентов компании. "Что это за блестящая новая игрушка?" – возмущались они. Однако специалисты по ИИ понимали: грядут фундаментальные перемены.
В 2016 году Nvidia поставила мощный суперкомпьютер лаборатории OpenAI. Спустя шесть лет этот исследовательский центр выпустил ChatGPT, положив начало настоящей революции в мире технологий. Финансовые показатели компании взлетели до небес: годовая прибыль увеличилась с 4,37 миллиарда долларов в 2023 финансовом году до 72,88 миллиарда в прошлом году – рост более чем в 15 раз.
"Дженсен наконец добился своей мечты: стал тем самым знаменитым CEO, – отмечает технический директор Databricks Навин Рао. – Молниеносный успех готовился годами – он просто сумел разглядеть потенциал искусственного интеллекта раньше других".
* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.