5000 против 55: ИИ увеличивает обработку боевых целей в 90 раз
Пентагон инвестирует триллионный бюджет в цифровизацию поля боя.
Американские военные заявили, что при помощи новых ИИ-систем могут обрабатывать до 5 000 целей в день — вместо текущих 55. Об этом говорится в докладе Счётной палаты США, где подчёркивается, что ИИ уже значительно ускорил идентификацию целей во время последних операций.
Разработка таких решений ведётся в рамках проекта Scarlet Dragon, где солдаты не только обучаются работе с алгоритмами, но и сами пишут код для будущих военных систем. Один из результатов — ПО, позволяющее системе противоракетной обороны США выбирать цели за минуту вместо 12 часов. За 10 месяцев участники проекта внесли 62 улучшения, повысив эффективность на 600%.
Тем не менее, технологии не безупречны. Известны случаи, когда ИИ ошибался — например, неверно переводил слова и добавлял невиновных людей в список целей. Такие ошибки уже становились причиной гибели мирных жителей в зонах конфликта.
Пентагон продолжает продвигать CJADC2 — систему, объединяющую данные от всех сенсоров и передающую их напрямую военным. Однако даже в армии признают: идея «каждый сенсор — каждому стрелку» (every sensor-to-every shooter) оказалась слишком амбициозной. Сейчас главное — интеграция ИИ в единую инфраструктуру.
Глава Пентагона Пит Хегсет и президент Дональд Трамп заявили, что следующий военный бюджет США достигнет рекордных $1 триллиона. Основной приоритет — развитие ИИ и опережение Китая в этой сфере.