Пока ты бездумно лайкаешь мемы, ИИ по кусочкам собирает на тебя досье — и делает это пугающе хорошо.
После нескольких часов, проведённых за игрой в военный симулятор киберопераций, один из игроков сделал любопытное наблюдение: в модуле игры, имитирующем работу системы массовой слежки XKeyscore от АНБ, основным элементом являлся анализ паттернов — та же способность, что лежит в основе работы ChatGPT.
XKeyscore — реальный инструмент АНБ для глобальной слежки, утечка информации о котором произошла благодаря разоблачениям Эдварда Сноудена в 2013 году. Система представляет собой мечту аналитика и кошмар для защитников приватности. В игровой версии пользователям предлагалось перетаскивать точки данных, строя связи между событиями, людьми и местами.
Именно тогда стало очевидно: ChatGPT в реальной жизни выполняет похожие задачи. Будь то разбор исходного кода или анализ ссор в переписке с девушкой (где ИИ упрямо отказывался принимать чью-либо сторону), суть оставалась той же — поиск закономерностей и интерпретация контекста.
Озадаченный этим открытием, игрок решил испытать возможности ChatGPT в полную силу — и результаты превзошли ожидания. ИИ оказался способен не только распознавать паттерны, но и выстраивать логические контексты, превращаясь в мощный механизм для анализа данных в стиле разведывательных служб.
Хотя пользователь подчёркивает, что не связан с государственными органами, он уверен: обычные люди, при должной сноровке, способны самостоятельно выстраивать полноценные операции по сбору разведданных. В эпоху, когда сеть кишит сталкерами, мошенниками и другими злоумышленниками, подобные навыки становятся особенно актуальными. При этом в хакерских кругах, по его словам, реальное понимание методов OSINT остаётся поверхностным, несмотря на активное обсуждение темы.
Работа с огромными объёмами информации — обычная часть повседневной рутины для человека, который отслеживает форумы, чаты и группы в Telegram, связанные с хакерской активностью. Раньше на обработку этих данных уходили бессонные ночи, поддерживаемые литрами энергетиков. Теперь появился неожиданный помощник — ChatGPT, не знающий усталости.
Первым серьёзным экспериментом стало наблюдение за про-палестинской группой хактивистов из движения Anonymous в Telegram. Чат представлял собой хаотичный поток новостей на арабском, иврите и английском языках. Стандартные переводчики не справлялись: им не хватало контекстной чувствительности для адекватного понимания текста.
Автор выгрузил весь текстовый архив переписки в формат .zip (без медиафайлов) и начал загружать его в ChatGPT. Столкнувшись с ограничением в 512 МБ и максимум 10 файлов на загрузку, он решил объединить файлы, чтобы обойти лимиты. После распаковки архивов ChatGPT автоматически проиндексировал сообщения, извлёк временные метки и построил временную линию событий.
Хотя метаданные изображений, удалённые Telegram по умолчанию, анализу не поддавались, ChatGPT смог выполнить другую задачу: он определил пользователей с наибольшей активностью и отметил стилистические совпадения между аккаунтами. Это дало основание подозревать, что несколько учётных записей управлялись одним и тем же человеком. Кроме того, временные паттерны позволили предположить, в каком часовом поясе находился оператор.
Чтобы наглядно представить активность, ChatGPT создал тепловую карту постов: чем темнее красный цвет, тем выше активность в тот или иной час. Внутри каждой ячейки было указано количество сообщений. Это позволило выделить четыре аккаунта, которые, судя по данным, велись одним и тем же человеком, несмотря на их формальное разделение.
Далее автор взялся за психологическое профилирование группы, сосредоточившись на таких аспектах, как:
Геополитическая и идеологическая ориентация участников
Идеология хактивизма
Выбор целей атак
Сила и организационная структура группы
Анализ показал, что группа активно распространяла нарративы, свойственные «Хезболле», ХАМАС и Корпусу стражей исламской революции (КСИР). При этом прямой материальной поддержки террористических организаций зафиксировано не было — но риторика группы явно перекликалась с их идеологией: рассказы о «сопротивлении», восхваление иранских союзников, цитаты и лозунги, свойственные «Оси сопротивления».
Группа действовала в серой зоне, активно манипулируя информацией: сочетание шокирующих изображений, непроверенных фактов и полуправды создавало эмоциональную перегрузку у участников, вызывая чувство неотложности и призыв к действиям. Этот механизм показался автору знакомым: в молодости он пережил участие в религиозной секте и узнал почерк классического психологического контроля.
Информационная экосистема группы была устроена так, чтобы через постоянный поток контента разрушать критическое мышление и провоцировать на эмоциональные поступки. Фактическая проверка распространяемых сообщений почти не проводилась, а сами участники, по сути, превращались в усилители пропаганды.
На этом расследование не закончилось. Автор смог получить несколько голосовых сообщений и проанализировать их. ChatGPT, хотя и не распознавал акценты на уровне человеческого слуха, провёл акустический анализ, выявляя такие признаки, как:
Гипероднородная интонация, свойственная ИИ
Отсутствие естественных дыхательных звуков
Наличие неестественных пауз
Стабильность тембра без эмоциональных флуктуаций
На основе этих параметров ChatGPT определил, что записи сделаны реальным человеком. Интересно, что по анализу лингвистических особенностей было сделано предположение о североамериканском происхождении говорящего с лёгким западным или южным акцентом — что оказалось верно: автор действительно родом из Техаса.
Чтобы ускорить дальнейшие расследования, он разработал мастер-лист OSINT-запросов для ChatGPT, позволивший автоматизировать процесс анализа целевых данных. Новый инструмент позволяет быстро генерировать полноценные разведывательные отчёты, снабжённые графиками, статистикой и возможностью скачать готовые материалы в формате PDF.
Таким образом, ChatGPT превратился в полноценного союзника в области гражданской разведки: помощника, способного выявлять связи, строить профили и анализировать огромные массивы информации без усталости и субъективных эмоций.