От ссор с девушкой до разоблачения хакеров: ChatGPT неожиданно освоил профессию шпиона

leer en español

От ссор с девушкой до разоблачения хакеров: ChatGPT неожиданно освоил профессию шпиона

Пока ты бездумно лайкаешь мемы, ИИ по кусочкам собирает на тебя досье — и делает это пугающе хорошо.

image

После нескольких часов, проведённых за игрой в военный симулятор киберопераций, один из игроков сделал любопытное наблюдение: в модуле игры, имитирующем работу системы массовой слежки XKeyscore от АНБ, основным элементом являлся анализ паттернов — та же способность, что лежит в основе работы ChatGPT.

XKeyscore — реальный инструмент АНБ для глобальной слежки, утечка информации о котором произошла благодаря разоблачениям Эдварда Сноудена в 2013 году. Система представляет собой мечту аналитика и кошмар для защитников приватности. В игровой версии пользователям предлагалось перетаскивать точки данных, строя связи между событиями, людьми и местами.

Именно тогда стало очевидно: ChatGPT в реальной жизни выполняет похожие задачи. Будь то разбор исходного кода или анализ ссор в переписке с девушкой (где ИИ упрямо отказывался принимать чью-либо сторону), суть оставалась той же — поиск закономерностей и интерпретация контекста.

Озадаченный этим открытием, игрок решил испытать возможности ChatGPT в полную силу — и результаты превзошли ожидания. ИИ оказался способен не только распознавать паттерны, но и выстраивать логические контексты, превращаясь в мощный механизм для анализа данных в стиле разведывательных служб.

Хотя пользователь подчёркивает, что не связан с государственными органами, он уверен: обычные люди, при должной сноровке, способны самостоятельно выстраивать полноценные операции по сбору разведданных. В эпоху, когда сеть кишит сталкерами, мошенниками и другими злоумышленниками, подобные навыки становятся особенно актуальными. При этом в хакерских кругах, по его словам, реальное понимание методов OSINT остаётся поверхностным, несмотря на активное обсуждение темы.

Работа с огромными объёмами информации — обычная часть повседневной рутины для человека, который отслеживает форумы, чаты и группы в Telegram, связанные с хакерской активностью. Раньше на обработку этих данных уходили бессонные ночи, поддерживаемые литрами энергетиков. Теперь появился неожиданный помощник — ChatGPT, не знающий усталости.

Первым серьёзным экспериментом стало наблюдение за про-палестинской группой хактивистов из движения Anonymous в Telegram. Чат представлял собой хаотичный поток новостей на арабском, иврите и английском языках. Стандартные переводчики не справлялись: им не хватало контекстной чувствительности для адекватного понимания текста.

Автор выгрузил весь текстовый архив переписки в формат .zip (без медиафайлов) и начал загружать его в ChatGPT. Столкнувшись с ограничением в 512 МБ и максимум 10 файлов на загрузку, он решил объединить файлы, чтобы обойти лимиты. После распаковки архивов ChatGPT автоматически проиндексировал сообщения, извлёк временные метки и построил временную линию событий.

Хотя метаданные изображений, удалённые Telegram по умолчанию, анализу не поддавались, ChatGPT смог выполнить другую задачу: он определил пользователей с наибольшей активностью и отметил стилистические совпадения между аккаунтами. Это дало основание подозревать, что несколько учётных записей управлялись одним и тем же человеком. Кроме того, временные паттерны позволили предположить, в каком часовом поясе находился оператор.

Чтобы наглядно представить активность, ChatGPT создал тепловую карту постов: чем темнее красный цвет, тем выше активность в тот или иной час. Внутри каждой ячейки было указано количество сообщений. Это позволило выделить четыре аккаунта, которые, судя по данным, велись одним и тем же человеком, несмотря на их формальное разделение.

Далее автор взялся за психологическое профилирование группы, сосредоточившись на таких аспектах, как:

  • Геополитическая и идеологическая ориентация участников

  • Идеология хактивизма

  • Выбор целей атак

  • Сила и организационная структура группы

Анализ показал, что группа активно распространяла нарративы, свойственные «Хезболле», ХАМАС и Корпусу стражей исламской революции (КСИР). При этом прямой материальной поддержки террористических организаций зафиксировано не было — но риторика группы явно перекликалась с их идеологией: рассказы о «сопротивлении», восхваление иранских союзников, цитаты и лозунги, свойственные «Оси сопротивления».

Группа действовала в серой зоне, активно манипулируя информацией: сочетание шокирующих изображений, непроверенных фактов и полуправды создавало эмоциональную перегрузку у участников, вызывая чувство неотложности и призыв к действиям. Этот механизм показался автору знакомым: в молодости он пережил участие в религиозной секте и узнал почерк классического психологического контроля.

Информационная экосистема группы была устроена так, чтобы через постоянный поток контента разрушать критическое мышление и провоцировать на эмоциональные поступки. Фактическая проверка распространяемых сообщений почти не проводилась, а сами участники, по сути, превращались в усилители пропаганды.

На этом расследование не закончилось. Автор смог получить несколько голосовых сообщений и проанализировать их. ChatGPT, хотя и не распознавал акценты на уровне человеческого слуха, провёл акустический анализ, выявляя такие признаки, как:

  • Гипероднородная интонация, свойственная ИИ

  • Отсутствие естественных дыхательных звуков

  • Наличие неестественных пауз

  • Стабильность тембра без эмоциональных флуктуаций

На основе этих параметров ChatGPT определил, что записи сделаны реальным человеком. Интересно, что по анализу лингвистических особенностей было сделано предположение о североамериканском происхождении говорящего с лёгким западным или южным акцентом — что оказалось верно: автор действительно родом из Техаса.

Чтобы ускорить дальнейшие расследования, он разработал мастер-лист OSINT-запросов для ChatGPT, позволивший автоматизировать процесс анализа целевых данных. Новый инструмент позволяет быстро генерировать полноценные разведывательные отчёты, снабжённые графиками, статистикой и возможностью скачать готовые материалы в формате PDF.

Таким образом, ChatGPT превратился в полноценного союзника в области гражданской разведки: помощника, способного выявлять связи, строить профили и анализировать огромные массивы информации без усталости и субъективных эмоций.

Твой код — безопасный?

Расскажи, что знаешь о DevSecOps.
Пройди опрос и получи свежий отчет State of DevOps Russia 2025.