Глава Palantir Алекс Карп обрушился с необычно резкой критикой на OpenAI и Anthropic. По словам предпринимателя, крупнейшие лаборатории ИИ продают компаниям дорогие токены, но не дают клиентам соразмерной пользы и заставляют рисковать собственными данными. Корпоративный рынок, считает Карп, уже устал платить за подобную модель.
В интервью CNBC руководитель Palantir заявил, что американские компании всё чаще воспринимают работу с закрытыми моделями как пустую трату времени и денег. Клиенты покупают доступ к ИИ, оплачивают каждый обработанный фрагмент текста, но не всегда понимают, какую выгоду получат и кто в итоге контролирует результаты работы. Карп назвал такую гонку за расходом токенов «токенмаксингом».
Токен представляет собой небольшой фрагмент текста, который языковая модель принимает или создаёт во время работы. OpenAI, Anthropic и другие разработчики обычно рассчитывают стоимость программного доступа по количеству обработанных токенов. Чем длиннее запросы, документы и ответы, тем дороже обходится работа системы. При массовом внедрении помощников и автономных программ расходы могут быстро выйти за рамки первоначального бюджета.
Карп утверждает, что крупные заказчики начали активнее переходить на модели с открытыми весами. Такие системы можно запускать на собственной инфраструктуре, адаптировать под внутренние задачи и использовать без постоянной оплаты каждого токена стороннему поставщику. Руководителей компаний также привлекает контроль над вычислительными ресурсами, данными, моделями и интеллектуальной собственностью.
Особенно опасной Карп считает зависимость государственных структур и военных от нескольких частных лабораторий из Кремниевой долины. Передавать разработчикам закрытых моделей приложения для обороны или управления критической инфраструктурой, по его мнению, было бы безумием. Государственные заказчики должны полностью контролировать вычисления, данные и логику систем, которые принимают чувствительные решения.
Palantir продвигает собственную альтернативу вместе с Nvidia. Компании создали платформу для запуска открытых моделей Nemotron в изолированной инфраструктуре государственных ведомств и операторов критически важных объектов. Заказчики смогут обучать и дорабатывать модели внутри защищённого контура, не передавая внутренние сведения внешнему поставщику.
Резкая критика совпала с периодом стремительного роста Palantir. Выручка компании за первый квартал увеличилась на 85% и достигла 1,63 млрд долларов. Продажи коммерческим клиентам в США выросли на 133%, до 595 млн долларов. Руководство повысило прогноз на весь финансовый год, сославшись на высокий спрос со стороны бизнеса и государственных ведомств.
Заявления Карпа нельзя считать беспристрастной оценкой рынка. Palantir напрямую зарабатывает на системах, которые объединяют корпоративные данные, модели разных разработчиков и вычислительную инфраструктуру под контролем заказчика. Ослабление зависимости бизнеса от OpenAI и Anthropic играет компании на руку.
Претензия к возможной передаче корпоративных данных также требует уточнения. OpenAI заявляет, что по умолчанию не использует сведения клиентов ChatGPT Enterprise, ChatGPT Business и программного интерфейса для обучения моделей. Anthropic придерживается похожей политики для коммерческих продуктов и не обучает Claude на запросах и ответах компаний без явного согласия клиента.
Спор затрагивает более глубокий вопрос, чем цена отдельных запросов. Крупным компаниям приходится выбирать между удобством готовых облачных моделей и контролем над собственной инфраструктурой. OpenAI и Anthropic предлагают быстрый доступ к передовым системам, тогда как Palantir делает ставку на закрытые контуры, открытые модели и полный контроль заказчика. По мере роста расходов на ИИ борьба между двумя подходами будет только усиливаться.